IA 100 % locale
Les modèles tournent sur vos serveurs ou dans votre datacenter. Aucune requête ne sort de votre réseau, y compris dans un environnement isolé d'Internet.
Adapté aux données sensibles, au secteur public, à la santé, à l'industrie.
Intégration d'IA souveraine
Vos outils d'IA, sur vos serveurs.
Nous installons des modèles d'IA sur votre infrastructure, en local ou en hybride, et nous y rebranchons les outils que vos équipes utilisent déjà. Vos données restent chez vous.
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1
Vos outils
Ceux que vos équipes utilisent déjà, sans changement.
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2
Une passerelle chez vous
Elle choisit où part chaque requête et garde une trace de tout.
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3
Vos modèles locaux
Pour les données sensibles.
API externe (optionnelle)
Pour le reste, si vous l'autorisez.
Deux modes
Local ou hybride : vous décidez où passent vos données.
IA hybride
Les demandes sensibles restent sur vos modèles locaux. Les autres peuvent utiliser une API externe quand elle apporte plus de puissance. La règle de routage est la vôtre, et chaque requête est journalisée.
Adapté aux équipes qui veulent le meilleur modèle pour chaque tâche, sans exposer leurs données.
Dans les deux cas, une passerelle unique gère les accès : une clé par équipe ou par outil, des budgets, un journal des requêtes, et le changement de modèle sans toucher aux outils.
Outils rebranchés
Vos équipes gardent leurs outils.
Pas de nouvel outil à imposer. Nous reconfigurons ceux qu'elles utilisent déjà pour qu'ils interrogent vos modèles, et non un service externe.
# Même outil, même usage : seule la destination change
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://llm.votre-entreprise.fr"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="cle-equipe-dev"
claude- Claude Code
- L'assistant de code en ligne de commande d'Anthropic, redirigé vers vos modèles via la passerelle LiteLLM.
- Codex CLI
- L'agent de code d'OpenAI, configuré sur un fournisseur local.
- Continue, Cline
- Les assistants de code dans VS Code et JetBrains, branchés sur vos modèles.
- n8n
- Les étapes IA de vos automatisations, servies par vos modèles.
- Vos applications internes
- Tout outil ou script compatible avec l'API OpenAI ou Anthropic : seule l'adresse du service change.
Certaines fonctions liées au cloud d'un éditeur peuvent ne pas exister en local. Nous le vérifions outil par outil dès l'audit.
Connecteurs MCP
Des connecteurs MCP pour vos applications métier.
Le protocole MCP (Model Context Protocol) permet à un assistant IA d'interroger vos applications de manière encadrée. Nous développons les serveurs MCP qui relient vos modèles à vos outils métier : ERP, CRM, bases de données, gestion documentaire, API internes.
- Lecture seule par défaut. L'écriture est limitée aux actions que vous autorisez explicitement.
- Droits alignés sur vos comptes. L'assistant ne voit que ce que l'utilisateur a le droit de voir.
- Un connecteur, tous vos clients IA. Utilisable depuis Claude Code, OpenClaw, Open WebUI ou tout client compatible MCP.
Automatisation
Des agents qui travaillent sur vos processus.
Au-delà des assistants de code : des agents et des automatisations, toujours servis par vos modèles.
Flottes d'agents OpenClaw
Déploiement et exploitation de flottes d'agents OpenClaw, avec une interface web sur mesure pour que vos équipes les pilotent sans ligne de commande.
Workflows n8n
Automatisation de vos processus : traitement de documents, tri des e-mails, synchronisation entre applications, avec l'IA aux étapes où elle est utile.
Assistant interne
Open WebUI ou une interface sur mesure : un assistant conversationnel pour toute l'entreprise, branché sur vos modèles et vos documents.
Technologies
Ce que nous déployons.
Des briques open source éprouvées, choisies selon votre matériel et vos usages.
- Inférence
- vLLM
- Ollama
- llama.cpp
- SGLang
- Text Generation Inference
- Passerelle et suivi
- LiteLLM
- Langfuse
- Modèles open-weight
- Qwen
- Mistral
- Llama
- Gemma
- DeepSeek
- gpt-oss
- Agents et outils
- OpenClaw
- Serveurs MCP
- Claude Code
- Codex CLI
- Continue
- Cline
- Interfaces
- Open WebUI
- Front OpenClaw
- Interfaces sur mesure
- Recherche documentaire
- Qdrant
- pgvector
- Modèles d'embedding locaux
- Automatisation
- n8n
- Exploitation
- Docker
- Kubernetes
- GPU NVIDIA
Méthode
Comment nous travaillons.
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Audit
Vos usages, vos données, votre matériel : nous déterminons ce qui doit rester local et ce qui peut passer par une API.
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Pilote
Un premier cas d'usage déployé sur un périmètre réduit, évalué avec vos équipes.
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Déploiement
Mise en production : passerelle, modèles, outils rebranchés, connecteurs MCP et documentation.
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Suivi
Mises à jour des modèles, supervision et évolutions. Tout est déployé chez vous et documenté.
Contact
Dites-nous ce qui doit rester chez vous.
Vos outils, vos contraintes sur les données, votre matériel. Nous revenons vers vous sous 24 h pour un premier échange.
- Réponse de notre équipe sous 24 h
- Premier échange sans engagement
- Indépendant de la plateforme de ticketing